Особенности работы нейросети для оценки КТ

0
12

Нейросети для оценки КТ являются на сегодняшний день наиболее перспективными кандидатами для решения задачи идентификации объектов. И хотя сегодня уже существуют достаточно мощные системы распознавания образов, построенные на нейросетях, они все же обладают рядом ограничений, которые не позволяют использовать их для широкого круга задач. По ссылке можно ознакомиться с результатами тестирования и сравнительного анализа нескольких мощных существующих систем распознавания образов.

Какие особенности

Суть работы нейросети для оценки КТ заключаются в следующем:

  1. Есть база данных с КТ за разные годы, в ней несколько миллионов томограмм (порой даже больше) разных больных,
  2. База данных представляет собой дерево, где каждому томографу (или пациенту) соответствует узел на дереве,
  3. По этой картине врач видит, что какой-то конкретный пациент делал КТ и что на какой-то конкретной томограмме есть тот или иной признак (что видно по размеру узла),
  4. Врач задает вопрос нейронной сети, которая по своей базе находит этот томограф (пациента), и спрашивает его о наличии того или иного признака
ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Игровые автоматы сайта Vavada казино

Кроме того, нейросеть для оценки КТ является более гибкой, что позволяет использовать её для мониторинга и контроля лечения на ранних этапах, а также для оптимизации результатов терапии. Система также будет полезна для врачей-неврологов, которые имеют возможность проводить дифференциальную диагностику между неврологическими и неврологическими патологиями.

Какие преимущества

Нейросети для оценки КТ обладает таким главным преимуществом, как отсутствие необходимости в «человеческом факторе». Система может определять тип КТ-изображения и в большинстве случаев может быть рассчитана на основе заранее определенных показателей. Результаты вычислений могут быть выведены на экран в режиме реального времени или сохранены для дальнейшего использования.

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Ок Матрас предоставляет возможность приобрести Flex Foam 7 со скидкой 40%

На основе данных, полученных от сканера в момент приема пациента, система оценивает тип КТ-сканирования и определяет его точность. Все, что вам нужно сделать – это указать область исследования и выбрать необходимые параметры, и система подберет соответствующую методику лечения для каждого из пациентов с учетом особенностей конкретного случая.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here